О СТУДИИ МАНИФЕСТ УСЛУГИ ПРОЦЕСС ПРОЕКТЫ БЛОГ КОНТАКТЫ
[~] KANO.STUDIO КЕЙСЫ

Проекты

#C-001 КЛИЕНТСКИЙ ПРОЕКТ M&A · ФИНАНСОВЫЙ КОНСАЛТИНГ

Automated Outreach Pipeline

ЗАДАЧА: АВТОМАТИЗАЦИЯ ХОЛОДНОГО АУТРИЧА

КОНТЕКСТ

Американская M&A-компания вела холодный аутрич по базе в десятки тысяч потенциальных сделок. Один скаут вручную отправлял 20–30 персонализированных писем в день. Задача состояла в том, чтобы построить систему, которая снимает скаута с рутины и переводит аутрич в промышленный режим без потери качества и персонализации.

ЧТО СДЕЛАНО
  1. 01 Обработка и сегментация базы контактов
  2. 02 Автоматический AI-поиск данных и новостей о каждой компании
  3. 03 Генерация персонализированных писем на основе собранных данных и сформированных сегментов
  4. 04 Настройка последовательностей с автоматическими follow-up
  5. 05 Прогрев почтовых ящиков для сохранения доставляемости и репутации домена
  6. 06 Интерфейс управления — скаут работает только со стратегией и персонализацией, не с операционкой
РЕЗУЛЬТАТ
×10

прироста к объёму — с 20–30 писем в день до 200–300+ в автоматическом режиме с возможностью дальнейшего масштабирования

~

Open rate и reply rate сохранились на уровне ручного аутрича — персонализация не пострадала

100%

скаут полностью выведен из операционки — управляет системой, настраивает стратегию, работает с ответами

#C-002 СОБСТВЕННЫЙ ПРОЕКТ ПЕРСОНАЛЬНАЯ AI-ИНФРАСТРУКТУРА

Dolores

ЗАДАЧА: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ АССИСТЕНТ, ПОЛНОСТЬЮ ВСТРОЕННЫЙ В МОИ РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ

КОНТЕКСТ

Мечта с необходимостью объединилсь в проект моего персонального ассистента Долорес. Перепробовав сотни готовых AI-ассистентов я сталкивался с одной и той же проблемой: их нужно подстраивать под себя, они не встраиваются нативно в конкретный workflow, а архитектура скрыта - нет полного контроля над поведением системы.

ЧТО СДЕЛАНО
  1. 01 Три интерфейса на одном мозге: голосовой ассистент (Mac tray), Telegram-бот и веб-интерфейс - все разделяют одну память и один контекст
  2. 02 Долгосрочная семантическая память: система в фоне извлекает факты из каждого разговора и накапливает знание о владельце со временем
  3. 03 Инструментарий: Google Календарь, Docs, веб-поиск, заметки, задачи, анализ файлов и фото, транскрибация аудио, дайджест новостей, управление проектами
  4. 04 Субагент Архивариус - ведёт личную wiki и управляет базой знаний
  5. 05 Персонализированный характер - стиль общения задан промптом и меняется со временем на основе накопленной памяти
  6. 06 Фоновая подготовка материала - Долорес может исследовать тему, готовить материал и присылать результат в Telegram без моего прямого участия
  7. 07 Умный дайджест новостей - система учится какие новости интересны владельцу на основе реакций и адаптирует подборку со временем
  8. 08 Sandboxed выполнение кода - Долорес может писать и запускать код в изолированной среде, работать с файлами и директориями
РЕЗУЛЬТАТ
3×1

три интерфейса - голос, текст, браузер - на одном контексте, без переключения и потери нити

∞

накапливаемая память: ассистент становится точнее с каждым разговором, знает контекст жизни и работы владельца

→

действует, а не только отвечает - самообучается после каждого разговора в фоне